1. Kita sekarang
memperkenalkan beberapa prinsip dipertimbangkan selama definisi model kami.
Kami memutuskan untuk mensimulasikan interaksi antara pejalan kaki di
lingkungan yang terpisah baik dalam ruang dan pada waktunya. Kami
memperkenalkan selular automata dua dimensi (CA) Struktur dengan interaksi
lokal, diskrit-waktu sistem dinamis untuk model pergerakan pejalan kaki di
dalam lingkungan yang terstruktur. Kami memilih pendekatan diskrit untuk
mencapai efisien pelaksanaan simulasi komputer cepat, sementara mempertahankan
ekspresi yang cukup dalam definisi aturan untuk pejalan kaki gerakan. Selain
itu, model mempekerjakan bidang lantai (lihat, misalnya, [11]) untuk mendukung
navigasi pejalan kaki di lingkungan. Secara khusus, setiap target akhir atau
menengah yang relevan untuk pejalan kaki dikaitkan untuk bidang lantai, semacam
gradien yang menunjukkan cara yang paling langsung menuju titik yang terkait
kepentingan. Sistem kami diwakili oleh tiga: Sys = hEnv; Ped; Rulesi.Unsur
pertama yang diperkenalkan adalah lingkungan: mengandung objek yang berbeda
(misalnya dinding, hambatan, dll) dan pejalan kaki. Tanpa lingkungan tidak
mungkin untuk mendefinisikan dan menghasilkan pejalan kaki. Pejalan kaki
memiliki posisi dalam lingkungan, mereka dapat mengamati
lingkungan
mereka mencari jalan terbaik untuk mencapai target ditentukan dalam jadwal.
Setiap pejalan kaki diberkahi dari internal negara, yang merupakan memori yang
digunakan untuk menyimpan jadwal, perasaan, tindakan masa lalu dan
karakterisasi pejalan kaki. Sekarang kami memperkenalkan model kami secara
rinci, mulai dari representasi ruang dan lingkungan. Kemudian kita memusatkan
perhatian pada pemodelan pejalan kaki, finishing dengan rincian pada aturan
pembaruan.
berikut CA berdasarkan pejalan kaki
dan orang-orang model yang mempertimbangkan kemungkinan pejalan kaki yang akan
diselenggarakan dalam kelompok, sementara Sect. III merangkum hasil penerapan
model ini dalam simulasi sederhana skenario. Kesimpulan dan perkembangan masa
depan akan berakhir kertas.
Cellular
automata merupakan suatu bentuk pemodelan ruang yang dinamis, terikat faktor
waktu, melibatkan banyak variabel yang tersusun kompleks dalam ruang, dan
variabel kompleks tersebut dimanagement dalam aturan-aturan yang sederhana.
Pemodelan dua dimensi melibatkan sistem yang terdiri dari banyak sel, dalam
analisis keruangan setiap sel mewakili tipe tutupan lahan atau penggunaan
lahan.
2.
Aplikasi
Cellular automata dengan GIS dapat dilakukan untuk menganalisa proyeksi
perubahan penggunaan lahan, analisis urbanisasi di kawasan perkotaan, atau
analisis jaringan seperti analisis transportasi dan perencanaan pedestrian.
Kelebihan dari Cellular
automata adalah kombinasinya dengan GIS dapat mempermudah dan menghemat waktu
dalam analisis ruang yang melibatkan banyak variabel dan data. Kekuranganya
adalah sifatnya yang berupa olahan data statistic, sehingga prediksi bisa
saja memiliki tingkat error yang tinggi
dan menjadi keliru dengan kenyataan jika ada variabel yang cukup vitas terlewat
untuk dianalisa
Tidak ada komentar:
Posting Komentar